Connector für DatenbankAirtable in Claude, ChatGPT und jedem MCP-Client. Für Ihr ganzes Team.
Bases, Tabellen, Records und Kommentare. Ein Token in Loopthink, ein Login pro Person, Rollen pro Tool und ein Audit-Eintrag für jeden Aufruf.
Kostenlos für 2 Connectors, ohne Karte · Pro 19 € · in der EU betrieben · 8 Lese-Tools, 3 Schreib-Tools standardmäßig aus
“Welche Pipeline-Deals stehen in Phase Proposal, über 10.000, ohne Aktivität seit dem 1. Oktober?”
Drei Deals passen, sortiert nach Betrag:
| Deal | Betrag | Letzte Aktivität | Verantwortlich |
|---|---|---|---|
| Nordwind Handel | 48.500 | 22.09.2026 | S. Keller |
| Alpen Logistik | 27.900 | 29.09.2026 | M. Berger |
| Kraus & Partner | 14.200 | 18.09.2026 | S. Keller |
- nur lesend
- protokolliert
Ein Token rein, die Tools kommen raus.
In Airtable liegen die Listen, die nie in eine Tabellenkalkulation gepasst haben: die Deal-Pipeline, der Redaktionskalender, das Lieferantenverzeichnis, die Event-Anmeldungen, jeweils als Base mit Tabellen, Views und Kommentaren. Die Fragen sind einfach, „welche Deals über 10.000 sind noch offen“, „was hat Anna letzte Woche zu diesem Datensatz notiert“, aber heute heißt das: Base öffnen, den richtigen View finden und den Filter lesen, den jemand anderes gebaut hat.
Mit dem Airtable-Connector fragen Vertrieb, Operations und Marketing in Claude oder ChatGPT und bekommen die Antwort aus der laufenden Base. Loopthink hält einen Personal Access Token, jede Person meldet sich mit ihrer eigenen Identität an, und jeder Aufruf wird unter ihrem Namen protokolliert. Der Token erreicht den KI-Client nie.
Acht Lese-Tools decken Bases, Tabellenschemata, Datensätze als Rohwerte oder lesbaren Text, Formelsuche, einzelne Datensätze und Datensatzkommentare ab. Die drei Schreib-Tools, einen Datensatz anlegen, einen Datensatz ändern und einen Kommentar hinzufügen, bleiben aus, bis Sie sie für eine Rolle einschalten.
- Vertrieb
“Welche Deals in der Tabelle Pipeline stehen in der Phase Proposal mit einem Betrag über 10.000 und ohne Aktivität seit dem 1. Oktober?”
Beantwortet von
search_records - Operations
“Liste alle Lieferanten in der Base Vendors mit Vertragsende im Q1 2027 auf, mit dem Namen des Verantwortlichen statt der Datensatz-ID.”
Beantwortet von
list_records_as_text - Marketing
“Was steht im View „Next 30 days“ des Content Calendar, gruppiert nach Kanal?”
Beantwortet von
list_records - Operations
“Welche Felder und Views hat die Tabelle Inventory, und welches Feld ist das Primärfeld?”
Beantwortet von
get_base_schema - Vertrieb
“Zeig mir den Kommentarverlauf zum Datensatz Müller & Söhne, neueste zuerst.”
Beantwortet von
list_record_comments - Vertrieb
“Setze den Status von Deal rec7Kq2 auf Won und das Abschlussdatum auf heute.”
Beantwortet von
update_record
Was der Airtable-Connector kann.
| Tool | Was es tut | Zugriff | Standard |
|---|---|---|---|
| get_current_user | Returns the user ID behind the token (and email if the token has user.email:read). Use to test the connection. | Lesen | An |
| list_bases | Lists the bases the token can access, with id (format 'app...'), name and permissionLevel. Call this first to get a baseId. | Lesen | An |
| get_base_schema | Returns all tables of a base with table id ('tbl...'), name, primaryFieldId, fields (id, name, type, options) and views (id, name, type). Call this before querying records to le… | Lesen | An |
| list_records | Lists records of a table. Optional view and filter formula. | Lesen | An |
| search_records | Finds records in a table matching an Airtable formula. Use for questions like 'which deals are open over 10k'. | Lesen | An |
| list_records_as_text | Same as list_records but returns every cell as a human-readable string (linked records show their names instead of record IDs, dates are formatted). Use when you need readable v… | Lesen | An |
| get_record | Returns one record with all its fields by record ID ('rec...'). Get the ID from list_records or search_records. | Lesen | An |
| list_record_comments | Lists comments on a record (author, text, createdTime), newest first. Pagination via returned 'offset'. | Lesen | An |
| create_record | WRITE: Creates one new record in a table. Pass field values as a JSON object keyed by exact field names from get_base_schema, e.g. | Schreiben | Aus |
| update_record | WRITE: Updates only the given fields of an existing record (PATCH, other fields stay unchanged). Pass fields as JSON keyed by exact field names, e.g. | Schreiben | Aus |
| add_record_comment | WRITE: Adds a comment to a record. Optionally reply to an existing comment via parentCommentId. | Schreiben | Aus |
Schreib-Tools sind für jede Rolle aus, bis Sie sie einschalten, ein Tool für eine Rolle. Die Namen und Beschreibungen sind das, was das Modell sieht, deshalb bleiben sie englisch; es bekommt außerdem die vollständige Parameterbeschreibung jedes Tools.
So kommen Sie an den Airtable-Token.
Fünf Minuten, einmalig. Niemand in Ihrem Team sieht ihn je.
- 1
airtable.com/create/tokens öffnen und auf „Create new token“ klicken.
- 2
Einen Namen vergeben (er erscheint in der Revisionshistorie der Datensätze) und die unten aufgeführten Scopes hinzufügen.
- 3
Auf „Add a base“ klicken und nur die Bases oder Workspaces auswählen, die Loopthink sehen soll.
- 4
Den Token erstellen und sofort kopieren (er wird nur einmal angezeigt).
- 5
In Loopthink fügen Sie Airtable aus dem Katalog hinzu und fügen den Token ein. Eine Minute später sieht Ihr Team die Tools.
Ein Personal Access Token handelt als der Benutzer, der ihn erstellt hat, begrenzt auf seine Scopes und die ausgewählten Bases. In Enterprise-Plänen kann ein Admin den Token im Admin Panel für ein Service-Konto erstellen. Das Rate-Limit liegt bei 5 Anfragen pro Sekunde und Base.
Was wir in Airtable zu maskieren empfehlen.
Eine Airtable-Base kann alles enthalten, und oft enthält sie Personen: E-Mail, Telefon und Adresse eines Kontakts, eine IBAN in einer Auszahlungstabelle, die E-Mail dessen, der einen Datensatz angelegt oder kommentiert hat. Die vorgeschlagenen Felder maskieren diese Werte sowie die E-Mails von Collaborators, Autoren und Erstellern und behalten Status, Beträge, Daten und Bezeichnungen, die eine fachliche Frage braucht. Das Marketing sieht, dass der Datensatz zum September-Newsletter noch in Prüfung ist, ohne die Telefonnummer des Beitragenden zu sehen.
- phone
- name
- address
- iban
- collaborator.email
- createdBy.email
- author.email
Airtable und Loopthink
- Welche Scopes braucht der Token?
- data.records:read, data.recordComments:read und schema.bases:read für die Lese-Tools. data.records:write nur, wenn eine Rolle create_record oder update_record nutzen soll, und data.recordComments:write nur für add_record_comment. Fügen Sie beim Erstellen des Tokens nur die Bases oder Workspaces hinzu, die Loopthink sehen soll; alles andere bleibt unsichtbar.
- Wessen Name taucht in der Revisionshistorie auf?
- Der Token handelt als der Benutzer, der ihn erstellt hat, Änderungen erscheinen also unter diesem Benutzer mit dem Namen des Tokens. Nutzen Sie einen eigenen Benutzer, oder lassen Sie im Enterprise-Plan einen Admin den Token im Admin Panel für ein Service-Konto erstellen. Das Loopthink-Audit-Log hält fest, welche Person gefragt hat, Sie wissen also weiterhin, wer was geändert hat.
- Gibt es ein Rate-Limit?
- Airtable erlaubt 5 Anfragen pro Sekunde und Base. Eine Frage im Gespräch kommt selten in die Nähe, aber eine breite search_records über viele Seiten dauert einen Moment. Nutzen Sie maxRecords oder einen View, um die Ergebnisse klein zu halten.
- Braucht jedes Teammitglied einen eigenen Airtable-Account?
- Nein. Loopthink hält einen Schlüssel oder Token für Airtable. Ihre Leute melden sich mit ihrer eigenen Identität bei Loopthink an, und jeder Aufruf an Airtable wird unter ihrem Namen protokolliert. Die Lizenzen in Airtable bleiben, wie sie heute sind.
- Wo liegt der Airtable-Schlüssel?
- In Loopthink, verschlüsselt, in der EU. Er erreicht weder den KI-Client noch die Personen, die den Connector nutzen. Rotieren Sie ihn in Airtable, wann immer Sie wollen, und fügen Sie den neuen einmal ein.
- Kann jemand aus dem Chat heraus in Airtable schreiben?
- Nur, wenn Sie es einschalten. Schreibaktionen sind eine eigene Zeile in der Rechtematrix und für jede Rolle standardmäßig aus. Braucht eine Rolle ein Schreib-Tool, geben Sie genau dieses eine Tool genau dieser Rolle frei.
- Was sieht das Modell?
- Das Ergebnis des Tool-Aufrufs, nach der Maskierung. Felder, die Sie als personenbezogen markieren, etwa E-Mail-Adressen, Namen oder Kartendaten, werden maskiert, bevor die Antwort zu den KI-Client reist. Das Modell bekommt die Zahlen, nicht die Menschen.
- Was kostet es?
- Kostenlos für eine Person und zwei Connectors, ohne Karte. Pro kostet 19 € im Monat für bis zu fünf Personen und jeden Connector auf dieser Seite, mit Rollen, feldgenauer Maskierung und 30 Tagen Audit-Log. Team kostet 49 € für zehn Personen und bringt Ihre eigenen REST-APIs und SQL-Datenbanken, Ihre eigene Domain und Ihren eigenen Identity Provider dazu. Kein Gespräch nötig.
Hängen Sie fest, oder fehlt ein Tool? Ein Mensch, der diesen Connector kennt, antwortet innerhalb eines Arbeitstags.
