paperless-ngx in Claude, ChatGPT und jedem MCP-Client. Für Ihr ganzes Team.
Dokumente, Volltextsuche, Korrespondenten, Tags. Ein Token in Loopthink, ein Login pro Person, Rollen pro Tool und ein Audit-Eintrag für jeden Aufruf.
Kostenlos für 2 Connectors, ohne Karte · Pro 19 € · in der EU betrieben · 16 Lese-Tools, 3 Schreib-Tools standardmäßig aus
“Finde alle Rechnungen der Telekom, die zwischen Januar und März 2026 erstellt wurden, mit Datum und Titel.”
Drei Telekom-Rechnungen im ersten Quartal 2026:
| Titel | Erstellt | Betrag | Tags |
|---|---|---|---|
| Telekom Rechnung Januar 2026 | 02.02.2026 | 184,30 € | Rechnung, Telko |
| Telekom Rechnung Februar 2026 | 03.03.2026 | 184,30 € | Rechnung, Telko |
| Telekom Rechnung März 2026 | 01.04.2026 | 212,80 € | Rechnung, Telko, Hardware |
- nur lesend
- protokolliert
Ein Token rein, die Tools kommen raus.


paperless-ngx ist das Archiv: jeder gescannte Brief, jede Rechnung und jeder Vertrag mit OCR-Text, einem Korrespondenten, einem Dokumenttyp, Tags und benutzerdefinierten Feldern. Die Fragen sind alltäglich, „wo ist die Telekom-Rechnung vom März“, „was liegt noch im Posteingang“, aber heute brauchen sie das Suchfeld, den richtigen Filter und jemanden, der weiß, wie die Tags benannt wurden.
Mit dem paperless-ngx-Connector fragen Backoffice, Finanzen und Geschäftsführung in Claude oder ChatGPT und bekommen die Antwort aus Ihrer eigenen Instanz. Loopthink hält einen paperless-ngx-API-Token, jede Person meldet sich mit ihrer eigenen Identität an, und jeder Aufruf wird unter ihrem Namen protokolliert. Der Token erreicht den KI-Client nie.
Sechzehn Lese-Tools decken Schnellsuche und Volltextabfragen, einzelne Dokumente mit ihren Metadaten, Vorschlägen, Notizen und Historie, Korrespondenten, Tags, Dokumenttypen, Speicherpfade, benutzerdefinierte Felder, gespeicherte Ansichten, Statistiken und Hintergrundaufgaben ab. Die drei Schreib-Tools, eine Notiz hinzufügen, Dokumentmetadaten aktualisieren und Tags ändern, bleiben aus, bis Sie sie für eine Rolle einschalten.
- Finanzen
“Finde alle Rechnungen der Telekom, die zwischen Januar und März 2026 erstellt wurden, mit Datum und Titel.”
Beantwortet von
list_documents - Backoffice
“Was schlägt paperless als Korrespondent, Dokumenttyp und Datum für Dokument 1287 vor?”
Beantwortet von
get_document_suggestions - Geschäftsführung
“Wie viele Dokumente haben wir insgesamt, und wie viele liegen noch im Posteingang?”
Beantwortet von
get_statistics - Backoffice
“Wer hat Dokument 1287 geändert, was wurde geändert und wann?”
Beantwortet von
get_document_history - Finanzen
“Welche zehn Korrespondenten haben die meisten Dokumente?”
Beantwortet von
list_correspondents - Backoffice
“Entferne den Tag Inbox von den Dokumenten 1287, 1288 und 1290 und füge „Buchhaltung 2026“ hinzu.”
Beantwortet von
bulk_modify_tags
Was der paperless-ngx-Connector kann.
| Tool | Was es tut | Zugriff | Standard |
|---|---|---|---|
| search | Global quick search over documents, correspondents, tags, document types, saved views etc. by a term. | Lesen | An |
| list_documents | List or search documents. Use query for full-text search (Whoosh syntax, e.g. | Lesen | An |
| get_document | Get one document: title, correspondent, type, tags, dates, custom fields, OCR content and notes count. | Lesen | An |
| get_document_metadata | Technical metadata of a document: original filename, mime type, checksum, page count, archive info. | Lesen | An |
| get_document_suggestions | Paperless' suggested correspondents, tags, document types and dates for a document. Use before update_document to classify an inbox document. | Lesen | An |
| list_document_notes | List the notes attached to a document. | Lesen | An |
| get_document_history | Audit history of a document: who changed what and when. | Lesen | An |
| list_correspondents | List correspondents (senders/recipients, e.g. suppliers, authorities) with document counts. | Lesen | An |
| get_correspondent | Get one correspondent. | Lesen | An |
| list_tags | List tags with document counts. Filter by name. | Lesen | An |
| list_document_types | List document types (e.g. Rechnung, Vertrag, Bescheid). | Lesen | An |
| list_storage_paths | List the storage paths of paperless-ngx. Use to resolve storage path IDs on documents. | Lesen | An |
| list_custom_fields | List custom field definitions (id, name, data_type). Needed to build custom_field_query. | Lesen | An |
| list_saved_views | List saved views (stored filters) defined by users. | Lesen | An |
| get_statistics | Archive statistics: number of documents, documents in inbox, character count, file types. | Lesen | An |
| list_tasks | List background tasks (consumption/OCR of uploads) with status. Use to check whether an upload finished. | Lesen | An |
| add_document_note | WRITE: Adds a note to a document. | Schreiben | Aus |
| update_document | WRITE: Updates document metadata (title, correspondent, document type, created date). Only send fields to change. | Schreiben | Aus |
| bulk_modify_tags | WRITE: Adds and/or removes tags on one or more documents (e.g. remove the inbox tag after review). | Schreiben | Aus |
Schreib-Tools sind für jede Rolle aus, bis Sie sie einschalten, ein Tool für eine Rolle. Die Namen und Beschreibungen sind das, was das Modell sieht, deshalb bleiben sie englisch; es bekommt außerdem die vollständige Parameterbeschreibung jedes Tools.
So kommen Sie an den paperless-ngx-Token.
Fünf Minuten, einmalig. Niemand in Ihrem Team sieht ihn je.
- 1
In paperless-ngx mit dem Benutzer anmelden, dessen Dokumente die KI sehen darf (idealerweise ein eigener Benutzer mit Leserechten).
- 2
„Mein Profil“ öffnen (Benutzermenü oben rechts).
- 3
Auf den runden Pfeil neben „API-Auth-Token“ klicken, um den Token zu erzeugen, und ihn kopieren.
- 4
In Loopthink fügen Sie paperless-ngx aus dem Katalog hinzu und fügen den Token ein. Außerdem fragt der Connector nach paperless-ngx url. Eine Minute später sieht Ihr Team die Tools.
Der Token hat die vollen Rechte seines Benutzers. Wird er neu erzeugt, ist der alte ungültig. Nur selbst gehostet: Die Instanz muss über HTTPS erreichbar oder über den Loopthink Runner angebunden sein.
Was wir in paperless-ngx zu maskieren empfehlen.
Der OCR-Text ist das Dokument, und Dokumente handeln von Menschen: der Inhalt, Titel und Originaldateinamen, Notizen, benutzerdefinierte Felder, der Name des Korrespondenten, der Eigentümer mit Benutzernamen und E-Mail. Mit den vorgeschlagenen Feldern maskieren Sie den Inhalt für Rollen, die ein Dokument nur finden müssen, sodass eine Geschäftsführungs-Rolle sehen kann, dass 2026 43 Dokumente eines Korrespondenten eingegangen sind, ohne jeden Brief zu lesen, während die Rolle, die den Posteingang bearbeitet, den vollen Text behält.
- content
- title
- original_file_name
- notes
- note
- custom_fields
- correspondent__name
- owner
- username
paperless-ngx und Loopthink
- Welchem Benutzer sollte der Token gehören?
- Der Token trägt die vollen Rechte seines Benutzers, und paperless-ngx hat keine Scopes. Legen Sie einen eigenen Benutzer an und geben Sie ihm über das Eigentümer- und Berechtigungsmodell Leserechte auf die Dokumente, Tags, Korrespondenten und Dokumenttypen, die die KI sehen darf. Wird der Token neu erzeugt, ist der alte ungültig; fügen Sie den neuen einmal in den Connector ein.
- Unser paperless-ngx läuft auf einem Server im Büro und ist aus dem Internet nicht erreichbar. Funktioniert das?
- Ja, über den Loopthink Runner in diesem Netz. Eine Instanz, die über HTTPS erreichbar ist, verbindet sich direkt. Tragen Sie den Origin Ihrer Instanz als URL ein, ohne /api und ohne Schrägstrich am Ende.
- Kann die KI die Dateien sehen oder ändern?
- Sie liest den OCR-Text und die Metadaten über list_documents und get_document, nicht die Datei selbst, und Antworten von list_documents können groß werden, weshalb das Modell kleine Seiten abfragt. update_document ändert Titel, Korrespondent, Typ und Datum und rührt die Datei nicht an; es gibt kein Tool, das ein Dokument hochlädt oder löscht, und alle drei Schreib-Tools sind aus, bis Sie sie für eine Rolle einschalten.
- Braucht jedes Teammitglied einen eigenen paperless-ngx-Account?
- Nein. Loopthink hält einen Schlüssel oder Token für paperless-ngx. Ihre Leute melden sich mit ihrer eigenen Identität bei Loopthink an, und jeder Aufruf an paperless-ngx wird unter ihrem Namen protokolliert. Die Lizenzen in paperless-ngx bleiben, wie sie heute sind.
- Wo liegt der paperless-ngx-Schlüssel?
- In Loopthink, verschlüsselt, in der EU. Er erreicht weder den KI-Client noch die Personen, die den Connector nutzen. Rotieren Sie ihn in paperless-ngx, wann immer Sie wollen, und fügen Sie den neuen einmal ein.
- Kann jemand aus dem Chat heraus in paperless-ngx schreiben?
- Nur, wenn Sie es einschalten. Schreibaktionen sind eine eigene Zeile in der Rechtematrix und für jede Rolle standardmäßig aus. Braucht eine Rolle ein Schreib-Tool, geben Sie genau dieses eine Tool genau dieser Rolle frei.
- Was sieht das Modell?
- Das Ergebnis des Tool-Aufrufs, nach der Maskierung. Felder, die Sie als personenbezogen markieren, etwa E-Mail-Adressen, Namen oder Kartendaten, werden maskiert, bevor die Antwort zu den KI-Client reist. Das Modell bekommt die Zahlen, nicht die Menschen.
- Was kostet es?
- Kostenlos für eine Person und zwei Connectors, ohne Karte. Pro kostet 19 € im Monat für bis zu fünf Personen und jeden Connector auf dieser Seite, mit Rollen, feldgenauer Maskierung und 30 Tagen Audit-Log. Team kostet 49 € für zehn Personen und bringt Ihre eigenen REST-APIs und SQL-Datenbanken, Ihre eigene Domain und Ihren eigenen Identity Provider dazu. Kein Gespräch nötig.
Hängen Sie fest, oder fehlt ein Tool? Ein Mensch, der diesen Connector kennt, antwortet innerhalb eines Arbeitstags.