fConnector für Projektmanagement

factro in Claude, ChatGPT und jedem MCP-Client. Für Ihr ganzes Team.

Projekte, Pakete, Aufgaben, Kommentare, Arbeitsaufwände, Benutzer, Firmen und Kontakte. Ein Token in Loopthink, ein Login pro Person, Rollen pro Tool und ein Audit-Eintrag für jeden Aufruf.

Kostenlos für 2 Connectors, ohne Karte · Pro 19 € · in der EU betrieben · 20 Lese-Tools, 5 Schreib-Tools standardmäßig aus

Ihr KI-Clientfactro

“Welche Aufgaben im Projekt „Website Relaunch“ sind überfällig oder fällig, und wer ist der Ausführende?”

Verwendet list_project_tasks aus factro

Drei Aufgaben sind überfällig oder heute fällig:

AufgabeAusführendeFälligStatus
Angebot für Bergmann vorbereitenAnna Meier16.10.2026inProcess
Produktseiten migrierenTim Vogel19.10.2026inProcess
Go-live checklistLea Brandt21.10.2026review
  • nur lesend
  • protokolliert
An example answer in an AI client: the question “Welche Aufgaben im Projekt „Website Relaunch“ sind überfällig oder fällig, und wer ist der Ausführende?” is answered from factro through the tool list_project_tasks, and the call was nur lesend, protokolliert.
Im Produkt

Ein Token rein, die Tools kommen raus.

Das factro-Verbindungsformular in Loopthink: der Token
1. Verbinden. Sie fügen den Token ein, sonst nichts. Der Token bleibt in Loopthink; niemand in Ihrem Team sieht ihn.
Der Tools-Tab des factro-Servers in Loopthink: jedes Tool mit eigenem Schalter
2. Tools auswählen. Lesen ist von Anfang an an; Tools, die Daten ändern, bleiben aus, bis Sie sie einschalten. Maskierungsregeln pro Tool halten personenbezogene Felder aus der Antwort.

In factro lebt die Projektarbeit: Projekte mit ihren Paketen und Aufgaben, wer Ausführender und wer Verantwortlicher ist, geplanter und gebuchter Aufwand, Kommentare, Checklisten, Abwesenheiten sowie die Firmen und Kontakte hinter jedem Projekt. Die Fragen sind einfach, „welche Aufgaben im Relaunch-Projekt sind überfällig“, „wie viele Stunden haben wir diesen Monat auf das Projekt Hansen gebucht“, „wer ist nächste Woche nicht da“, aber heute brauchen sie ein Login, das Projektboard und eine Ansicht, die nur die Projektleitung eingerichtet hat.

Mit dem factro-Connector fragen Projektleitung, Team und Geschäftsführung in Claude oder ChatGPT und bekommen die Antwort aus der laufenden Cloud. Loopthink hält einen factro-API-Token, jede Person meldet sich mit ihrer eigenen Identität an, und jeder Aufruf wird unter ihrem Namen protokolliert. Der Token erreicht den KI-Client nie.

Zwanzig Lese-Tools decken Projekte, ihre Struktur, Pakete und Kommentare, Aufgaben mit Kommentaren und Checklisten, To-do-Listen, Benutzer und Teams, Abwesenheiten, Zeitbuchungen pro Benutzer und pro Projekt sowie Firmen und Kontakte ab. Die fünf Schreib-Tools, eine Aufgabe anlegen und aktualisieren, ihren Status setzen und Aufgaben und Projekte kommentieren, bleiben aus, bis Sie sie für eine Rolle einschalten.

Was Ihr Team fragt
  • Projektleitung

    “Welche Aufgaben im Projekt „Website Relaunch“ sind überfällig oder fällig, und wer ist der Ausführende?”

    Beantwortet von list_project_tasks

  • Geschäftsführung

    “Geplanter gegenüber realisiertem Aufwand für alle laufenden Projekte, sortiert nach Restaufwand.”

    Beantwortet von list_projects

  • Projektleitung

    “Wie viele Stunden wurden im September auf das Projekt Hansen Logistik gebucht, und wie viel davon ist abrechenbar?”

    Beantwortet von list_project_work_records

  • Team

    “Wer ist in Kalenderwoche 44 abwesend?”

    Beantwortet von list_absences

  • Team

    “Was ist auf der Checkliste der Aufgabe „Go-live checklist“ noch offen?”

    Beantwortet von list_task_checklist

  • Projektleitung

    “Setze die Aufgabe „Angebot für Bergmann vorbereiten“ auf Review.”

    Beantwortet von set_task_state

Tools

Was der factro-Connector kann.

ToolWas es tutZugriffStandard
list_projectsLists all factro projects the token user can see, with title, number, projectState (planned, inProcess, closed, pushedBack, stopped), priority, start/end dates, planned/realized…LesenAn
get_projectReturns one project with its state, dates, efforts, officer, company and custom fields.LesenAn
get_project_structureReturns the tree of packages and tasks inside a project (id, type, children). Use it to understand how a project is broken down before reading single tasks or packages.LesenAn
list_project_packagesLists all packages (work packages / phases) of a project with title, dates, efforts, officer and parentPackageId. Returned in one response, no paging.LesenAn
list_project_commentsLists the comments on a project (text, creatorId, creationDate, parentId for replies).LesenAn
list_tasksLists all tasks the token user can see across projects, with title, taskState (planned, inProcess, review, closed, pushedBack, stopped), urgency (overdue, due, normal), taskPrio…LesenAn
list_project_tasksLists the tasks of one project the token user can see. Use for questions like open or overdue tasks in project X.LesenAn
get_taskReturns one task with description, state, urgency, priority, executor, officer, project, package, dates, efforts and custom fields.LesenAn
list_task_commentsLists the comments on a task (text, creatorId, creationDate, parentId for replies).LesenAn
list_task_checklistLists the checklist entries of a task (title, checked, position, assigneeId, endDate).LesenAn
list_todo_listsLists the to-do lists of the token user with title, officerId, isArchived and their list elements.LesenAn
list_usersLists the factro users visible to the token user (id, firstName, lastName, emailAddress, isActive, securityGroup). Use to resolve executorId, officerId and creatorId values.LesenAn
get_userReturns one factro user by ID.LesenAn
list_teamsLists the teams (id, name, color, isActive).LesenAn
list_absencesLists all absences visible to the token user (employeeId, type, startDate, endDate). Use for availability questions.LesenAn
list_work_recordsLists work records (booked time) visible to the token user: workEmployeeId, startDate, startTime, endTime, minutesWorked, isBillable, isBilled, bookedOnReferenceId and bookedOnR…LesenAn
list_project_work_recordsLists the work records that reference any element (task, package, project) of one project. Use for effort per project questions.LesenAn
list_companiesLists the companies (customers, partners) in factro with name, shortName, companyNumber, customerId, address, phone, website and contactIds. No paging.LesenAn
get_companyReturns one company by ID.LesenAn
list_contactsLists the contacts (persons at companies) with name, emailAddress, phone, mobilePhone and companyId. No paging.LesenAn
create_taskWRITE: Creates a task in factro and returns it. Put it into a project or package via target_parent_id; the task is created in the name of the token user.SchreibenAus
update_taskWRITE: Updates fields of an existing task (title, description, executor, officer, dates, effort, priority). Only send the fields to change.SchreibenAus
set_task_stateWRITE: Sets the state of a task. Allowed states: planned, inProcess, review, closed, pushedBack, stopped.SchreibenAus
create_task_commentWRITE: Adds a comment to a task in the name of the token user. Pass parent_comment_id to reply to an existing comment.SchreibenAus
create_project_commentWRITE: Adds a comment to a project in the name of the token user. Pass parent_comment_id to reply to an existing comment.SchreibenAus

Schreib-Tools sind für jede Rolle aus, bis Sie sie einschalten, ein Tool für eine Rolle. Die Namen und Beschreibungen sind das, was das Modell sieht, deshalb bleiben sie englisch; es bekommt außerdem die vollständige Parameterbeschreibung jedes Tools.

Einrichtung

So kommen Sie an den factro-Token.

Fünf Minuten, einmalig. Niemand in Ihrem Team sieht ihn je.

  1. 1

    Der Cloud-Inhaber muss die API-Nutzung zuerst erlauben: persönliche Einstellungen des Cloud-Inhabers > API (Einstellungen > Konto > ApiKeySettings).

  2. 2

    In factro als der Benutzer anmelden, in dessen Namen Loopthink handeln soll, und https://cloud.factro.com/Settings/Account/ApiKeySettings öffnen.

  3. 3

    Dort einen API-Token anlegen und kopieren.

  4. 4

    Den Token in Loopthink einfügen. Er wird unverändert im Authorization-Header gesendet.

  5. 5

    In Loopthink fügen Sie factro aus dem Katalog hinzu und fügen den Token ein. Eine Minute später sieht Ihr Team die Tools.

factro-API-Tokens haben keine Scopes: Jeder Aufruf läuft als der Benutzer, dem der Token gehört, und sieht nur, was dieser Benutzer sehen darf. Verwenden Sie einen eigenen factro-Benutzer mit reinen Leserechten auf die Projekte, die der Assistent erreichen soll. Daten außerhalb Ihres Tarifs sind über die API nicht verfügbar (realisierte Aufwände brauchen die Professional-Cloud).

Maskierung

Was wir in factro zu maskieren empfehlen.

factro mischt Projektdaten mit Personendaten: Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Personalnummern der Benutzer, Adressen und Telefonnummern von Firmen und Kontakten sowie den Freitext von Beschreibungen, Kommentaren und Buchungsdetails. Die vorgeschlagenen Felder maskieren all das, sodass eine Geschäftsführungsrolle sehen kann, dass der Relaunch 11 offene Aufgaben und 140 Reststunden hat, ohne eine E-Mail-Adresse zu sehen, und eine Teamrolle sehen kann, wer abwesend ist, ohne die Personalnummer neben dem Namen.

  • firstName
  • lastName
  • emailAddress
  • street
  • zipCode
  • city
  • phone
  • mobilePhone
  • salutation
  • employeeNumber
  • fallbackImageText
  • text
  • description
  • location
  • externalBookingDetails
  • internalBookingDetails
Fragen

factro und Loopthink

Der factro-Token hat keine Scopes. Wie begrenzen wir, was er darf?
Der Token führt jeden Aufruf als der Benutzer aus, dem er gehört, und sieht nur, was dieser Benutzer sehen darf. Legen Sie also einen eigenen factro-Benutzer mit reinen Leserechten auf die Projekte an, die der Assistent erreichen soll, und verwenden Sie dessen Token. Der Cloud-Inhaber muss die API-Nutzung zuerst unter Einstellungen > Konto > ApiKeySettings erlauben. Die fünf Schreib-Tools sind aus, bis Sie sie für eine Rolle einschalten.
Warum fehlen realisierte Aufwände?
Daten außerhalb Ihres Tarifs sind über die API nicht verfügbar; realisierte Aufwände brauchen die Professional-Cloud. Alles andere, Projekte, Aufgaben, Kommentare und Zeitbuchungen, kommt für die Projekte zurück, die der Token-Benutzer sehen darf.
Wer erscheint als Autor, wenn ein Schreib-Tool genutzt wird?
Aufgaben und Kommentare werden im Namen des Token-Benutzers angelegt; mit einem eigenen Benutzer erscheinen sie in factro also als „Loopthink“, während das Loopthink-Audit-Log zeigt, welche Person gefragt hat. Wollen Sie den echten Autor in factro, verwenden Sie stattdessen den Token dieser Person, um den Preis eines weiteren Sichtfelds.
Braucht jedes Teammitglied einen eigenen factro-Account?
Nein. Loopthink hält einen Schlüssel oder Token für factro. Ihre Leute melden sich mit ihrer eigenen Identität bei Loopthink an, und jeder Aufruf an factro wird unter ihrem Namen protokolliert. Die Lizenzen in factro bleiben, wie sie heute sind.
Wo liegt der factro-Schlüssel?
In Loopthink, verschlüsselt, in der EU. Er erreicht weder den KI-Client noch die Personen, die den Connector nutzen. Rotieren Sie ihn in factro, wann immer Sie wollen, und fügen Sie den neuen einmal ein.
Kann jemand aus dem Chat heraus in factro schreiben?
Nur, wenn Sie es einschalten. Schreibaktionen sind eine eigene Zeile in der Rechtematrix und für jede Rolle standardmäßig aus. Braucht eine Rolle ein Schreib-Tool, geben Sie genau dieses eine Tool genau dieser Rolle frei.
Was sieht das Modell?
Das Ergebnis des Tool-Aufrufs, nach der Maskierung. Felder, die Sie als personenbezogen markieren, etwa E-Mail-Adressen, Namen oder Kartendaten, werden maskiert, bevor die Antwort zu den KI-Client reist. Das Modell bekommt die Zahlen, nicht die Menschen.
Was kostet es?
Kostenlos für eine Person und zwei Connectors, ohne Karte. Pro kostet 19 € im Monat für bis zu fünf Personen und jeden Connector auf dieser Seite, mit Rollen, feldgenauer Maskierung und 30 Tagen Audit-Log. Team kostet 49 € für zehn Personen und bringt Ihre eigenen REST-APIs und SQL-Datenbanken, Ihre eigene Domain und Ihren eigenen Identity Provider dazu. Kein Gespräch nötig.

Hängen Sie fest, oder fehlt ein Tool? Ein Mensch, der diesen Connector kennt, antwortet innerhalb eines Arbeitstags.

Funktioniert in Claude, ChatGPT, Langdock und jedem anderen MCP-Client.

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